Чем USDT Скам опасны стейблкоины
Телеграм по ЗАРАБОТКУ 🟢 Мой курс Криптовалюта для Чайников 🟢 биржа HUOBI 🟢 биржа Binance ref37096264🟢 биржа OKEX Привет! Меня зо
Дата публикации: 17/01/2022
Благодарность автору
Технология о приватности навсегда, распознавания лиц: забудьте. ч, .
Технология распознавания лиц: забудьте о приватности навсегда. (ч.2)
О том, как появилась технология распознавания лиц, как она развивается и работает, в прошлом материале был рассмотрен вопрос. Какие проблемы порождает технология распознавания лиц, и можно ли их решить, в этой части акцент будет сделан на. Проблемы, которые порождает технология Система много проблем, вызывает. К примеру, ошибки в распознавания, среди. Как злостных преступников, несколько лет назад система распознавания лиц компании amazon по ошибке идентифицировала несколько десятков конгрессменов. Часты когда системы московского метро опознают в людях преступников, хотя они таковыми не являются, случаи. Привести жителя Москвы, в качестве примера можно. Которого система признала преступником, находящимся в федеральном розыске, межуева. И пока не был обнаружен настоящий преступник, его считали подозреваемым, он был задержан. Нередко с лицами из открытых источников, системы распознавания лиц используют датасеты. Чтобы учиться распознавать людей, нейросети используют датасеты. Но в других странах к ним доступ до сих пор остается, в сша датасеты были убраны из открытого доступа. Используют без его персонального согласия, то есть лицо человека. Этим занимается российская компания NtechLab: у компании был доступ к фото пользователей в «ВКонтакте», в частности. Прекратила ли такую практику компания или, неизвестно. Что в РФ доступ к персональным данным можно получить без особых трудностей, высока вероятность, что системы распознавания лиц нарушают законодательство о защите персональных данных, учитывая. Чтобы помогать полиции находить людей, в сша также система распознавания лиц clearview использует фото из facebook и twitter. Неизвестно, получает ли она на это согласие от самих пользователей. Уже лиц практикую расизм, сейчас системы распознавания. Содержащих фотографии лиц титульной нации, нейросети обучаются на основе датасетов. Латиноамериканцев или афроамериканцев, в итоге системы крайне плохо четко распознают азиатов. Что пользуются криминалистами, очень часто указывают на них, как на возможных преступников, те системы. Системы контроля за любыми действиями пользователей, распознавания становятся элементом тотального. Проявляется в, особенно это ярко. Распознавания достигло более 500 000 миллионов, в 2021 году количество камер. Практически везде, камеры используются. Система социального рейтинга, в стране создана. Отсутствие нарушений, своевременную уплату налогов, каждый житель кнр получает страны получает положительные баллы за общественно-полезную деятельность. Баллы снимаются, за проступки. Запрет на вылет из страны и работу в определенных организациях, низкий или отрицательный рейтинг влечет разные последствия: отказ в выдаче кредита и социальных выплатах. Фактически, системы распознавания лиц могут стать инструментами тотального контроля за каждым, и такое понятие, как приватность, может исчезнуть полностью окончательно, фактически. Возможно ли обмануть системы распознавания лиц Существуют проекторы, лазеры, прочие приемы, специальные маски. Который в некоторой степени позволяет обмануть системы распознавания, несколько лет назад был создан особый макияж. На базе генетического алгоритма, особый макияж был разработан. Неизвестна, поскольку обычному человеку наносить такой макияж весьма затруднительно, насколько эффективная такая технология. Для чтобы обмануть нейросеть той или иной системы распознавания, нужно знать, на каких алгоритмах она построена, а это известно далеко не каждому, того. Пока позволяющие эффективно обманывать технологии распознавания, для обычных людей не созданы технологии. Компании чтобы регулировать такие технологии, пытаются внести законодательные изменения. В 2020 году IBM перестала продавать свои продукты для распознавания лиц для государственных структур, к примеру. Пока в США нет четкого закона, позволяющего регулировать использование систем распознавания, однако. Которое якобы защищает персональные данные клиентов, но любому пользователю известно, что базы данных периодически появляются в сети, и для мошенников не составляет труда их отыскать, в рф есть законодательство. Что будет в ближайшие 4 года Технологии распознавания лиц станут массовыми, в течение ближайших 2-4. От банков и до аптек, они будут практически везде. Поскольку нейросети будут становиться все более совершенными, обычный пользователь не сможет обмануть технологию распознавания. Таким частная жизнь, приватность как таковые станут анахронизмом, и станут привилегий для очень узкой группы лиц, обладающих финансовыми ресурсами для ее сохранения, образом. Автор: аналитик Freedman Сlub Crypto News, вадим груздев.
ЗАПОМНИ ЭТИ ПРАВИЛА ПРАВИЛА ТОРГОВЛИ НА ФЬЮЧЕРСАХ И СПОТОВОМ РЫНКЕ IDO GameFi не сливай депозит
🧾Это если соблюдать принципы из этого видео
Разбор депозит Трейдинг криптовалют монет как перестать сливать
Наш сегодня смотрим монеты и общаемся в приятной обстановке
ICO и венчурный капитал
Присоединяйся ФинансыВ этом видео - перевод и озвучка 19 лекции MIT Гари Генслера блокчейн и деньги