Прошлым событиям и дают временные выводы и прогнозы, используемые при этом модели зачастую обращаются. Которая объясняла бы, по большому счету и не нужна всеобъемлющая модель. Экономике поддаются количественному анализу, не все процессы. Иногда чем из модели, которая спрогнозирована хорошо, из плохо спрогнозированной модели можно узнать даже больше. Для понимать принципы ее построения, результативного использования модели необходимо. То можно извлечь хороший результат, проанализировав отклонение реальности от модели, если эти принципы ясны.

Рассмотрим примера модель «stock-to-flow», в качестве. Что биткоин далек от предсказаний этой модели, и, поэтому, она плохая, есть множество мнений. Люди основываясь на денежно-кредитной политике, пытаются определить цену биткоина. в их понимании биткоин должен стоить определенных денег. к Дефицитен, он. Что биткоин должен стоить столько-то к такому-то сроку, они не делают прогнозов о.

Биткоина на основе его дефицита, они просто рассчитали справедливую цену. Факт что биткоин еще не достиг этой стоимости, говорит лишь о том, что еще недостаточное количество участников рынка понимают его дефицитность, того.  Существуют одна из них предложена Raoul Pal и основывается на активности пользователей, и другие модели. Умноженному на количество активных пользователей, его идея такова:капитализация и стоимость криптовалюты пропорциональны объёму транзакций. Чем больше транзакций совершают пользователи, тем более распределённой является сеть и, тем более ценной она должна быть, на самом деле. Иными чем больше объём транзакций для неизменного количества пользователей, тем больше ценности захватывается такой сетью и, следовательно, тем более ценной эта сеть должна быть, словами.

Применим к биткоину, эту модель. Адресов и объём ончейн-транзакций биткоина, нам необходимо знать количество активных. Либо его капитализацию, в результате мы получим либо цену биткоина. Проанализируем вертикальной используется логарифмическая шкала), приведенный график.

Как количество активных адресов росло в геометрической прогрессии, мы видим. Но с большими отклонениямиИмея эти данные, мы можем примерно рассчитать стоимость биткоина, объём ончейн-транзакций также рос в геометрической прогрессии.

Чтобы получить более точный результат, вероятно, необходимо использовать усредненные сглаженные показатели, для того.

Как модель Raoul Pal на довольно длинном отрезке времени верно определяет стоимость биткоина, видно из этого графика. Наличие что всегда можно выбрать наиболее точную из них в текущий момент и иметь понимание о причинах движения цены в данный конкретный момент, множества моделей хорошо именно. Автор: аналитик Freedman Сlub Crypto News, эльвир. .