Система подсчитывает, каков реальный денежный оборот у клиента: приходы, расходы.Представим, у некоего Василия были просрочки по старому кредиту, и кое-что еще висело на кредитной карте, представим. Получил одобрение, он отправил заявку в банк на новый кредит и что удивительно. Человеческий фактор? Кредитный специалист пожалел Васю и принял такое решение из гуманистических побуждений, скажите. Объяснение совершенно другой плоскости, лежит.
Виноваты бездушные машины Выдавать обойдется — решают высокотехнологичные системы, кредит этому конкретному гражданину. Понятное дело, в ход идет целый алгоритм, который и определяет ход мысли бездушной машины, у. Есть информация о нем, а есть формулы, которые рассчитывают вероятность положительного или отрицательного ответа, есть клиент. Нейросети рулят Эта определяет судьбу клиента, математическая модель. Бы многое объяснить, это могло. Почему роботы не видят, что клиент неплатежеспособен? Ведь по просроченным платежам это можно вычислить, но все равно остаются вопросы. Видимо, это косяк самой системы, ее баги, видимо. Нужно “обучать”, систему. Должно быть правильно построено, но это обучение тоже. Он будет слишком строго фильтровать кандидатов, если робот станет оценивать только хороших клиентов с точки зрения выгоды банка. Будет “перестраховываться”, робот.
Такие и кредитный рейтинг у него в порядке, но почему-то отказ, случаи на практике встречаются часто — вроде и человек хороший.Чтобы робота нужно обучать на всех клиентах, которые отправили заявку на кредит, отсев был более-менее адекватным. Рейтингами, заработками и, с разными кредитными историями. д Максимально приближено к реальным условиям, тогда тренировочное поле будет. Вот что временами банки дают деньги всем подряд, и получается. Если в одном банке отказали в выдаче займа, то в другом кредитном учреждении могут с легкостью согласиться дать вам денег. Или... идеальному со всех сторон кандидату кредит могут не дать, а подозрительному заемщику легко одобряют. Как так? Да, рискуют, но что делать, да. Особенно денежных, внедрение новых технологий требует жертв. Когда система начнет работать более четко, робот освоится. За счет прироста новых доходов, тогда возможные убытки банк отобьет. Зачем банкам вообще связываться с роботами? Неужели сотрудники не могут сами отсеивать клиентов, исходя из данных от БКИ? Могут, в принципе. Цифровизацию никто не отменял, но тренд. Число работников в своих отделениях, банки уже сейчас сокращают. С деньгами через приложение, поощряются самостоятельные операции. Открыть вклад через специалиста — на 2-3% меньше, чем если бы вы это сделали сами в своем мобильном приложении, например. Так сфере кредитования никуда не деться, что от роботов. Обучаться, ошибаться, меняться, они будут косячить. Наоборот, выданный не тому, а цена ошибки — невыданный кому-то кредит. А что же делать добросовестным людям? Как же обойти этого вредного робота и получить кредит? Виноваты бездушные машины 1 В руки менеджеру банка, подавайте заявление только лично. Мобильных приложений, никаких. 2 Где вы уже пользуетесь каким-то продуктами, идите в свой банк. Зарплатная карта или кредитка, например. У вас открыт вклад, может быть. Тем выше шансы, чем больше банк о вас знает. А вы сталкивались с ситуацией, когда банк необоснованно отказывал в кредите? Поделитесь VK, OK и ЖЖ, в комментариях 👇👉 приглашаю всех в телеграм. 👍 отдельное спасибо, за подписку на канал.